本期专访中，Soft Science 编辑部有幸邀请到期刊的青年编委，2025年度“优秀青年编委”——安徽工程大学郑贤宏。在本次访谈中，郑贤宏老师介绍了团队在多材料交叉融合与仿生结构设计方面的探索，强调通过多维组装实现性能协同，服务柔性电子与智能应用。他指出，可持续发展已成必然趋势，应在循环经济、绿色材料与可回收设计等方面发力。郑老师还分享了仿生纺织触觉传感器的最新成果，使机器人具备类人纹理识别能力。对于青年学者，他建议重视严谨、突出原创并讲好科研故事。作为《Soft Science》优秀青年编委，他希望通过“Soft+”跨界、社区建设和学术推广，推动期刊的国际影响力提升。
【人物介绍】
郑贤宏，安徽工程大学副教授，硕士生导师，入选2023—2025年世界前2%顶尖科学家、安徽省高校青年拔尖人才、安徽省高校优青、芜湖市青年科创先锋等称号。美国The University of Texas at Dallas联培博士(导师：美国工程院院士Ray Baughman教授)。主要从事柔性智能可穿戴器件的相关研究工作，在上述领域以第一作者及通讯作者在Advanced Materials、Advanced Functional Materials、Carbon Energy、Small 等国际期刊发表SCI论文30余篇，6篇论文入选ESI高被引论文、封面和Hot Topic专题，主持国家自然科学基金、安徽省自然科学基金青年基金和面上基金等，担任Infomat、Soft Science、Information & Functional Materials 等期刊青年编委，Advanced Materials、Advanced Functional Materials、Advanced Science、Small、Small methods、Nano-Micro Letters、Journal of Materials Chemistry A、ACS Nano、Chemical Engineering Journal 等30余个国际SCI期刊兼职审稿人。
【采访内容】
1.问：您在石墨烯／MXene 异质结构、纤维气凝胶、金属有机框架（MOFs）等材料体系中取得不少成果。在未来研究中，您有没有考虑更多交叉材料或新型结构以进一步提升复合性能？
答：多材料、多尺度、多维度的交叉融合是我们未来研究的核心方向。单一材料体系往往难以同时满足高性能、多功能、高稳定性及可加工性的需求。我们正从以下几个层面进行探索：
▪ 材料体系的深度交叉：我们不仅限于将上述材料简单复合，更致力于构建不同材料体系精细结构的构建，为高性能柔性电子器件提供新平台。▪ 仿生结构设计：向自然学习是永恒的灵感源泉。我们正在研究如何模仿人类触觉感知反馈系统构建仿生多模态触觉感知反馈系统平台。通过仿生结构设计和优化，有望在电子皮肤、软体机器人等方面实现突破。总之，未来的重点是将不同的材料在更精细的尺度上“组装”成具有仿生智能的新型结构，实现“1+1>2”的协同效应。
2.问：您也参与了碳纤维复合材料回收再利用等研究。您如何看待当前纺织／电子／复合材料领域的可持续发展趋势？
答：我认为可持续发展已从“可选项”变为“必选项”，并正深刻重塑着这些领域的研究范式和发展方向。趋势一：从“线性经济”到“循环经济”的转变。传统“获取-制造-废弃”的模式难以为继。在纺织领域，我们看到生物基纤维(如莱赛尔、聚乳酸纤维)、可降解纤维的快速发展，以及物理/化学回收技术的创新。在电子和复合材料领域，我们的碳纤维回收研究就是这一趋势的体现。未来的关键是设计之初就考虑“可回收性”，即易于拆解和材料再生。趋势二：“绿色”材料与工艺的崛起。学术界和工业界都在积极寻找石化材料的替代品。例如，利用纤维素纳米纤维、壳聚糖、藻类提取物等开发新型电子基板或功能涂层；在水系体系中加工电子器件，减少有机溶剂的使用。这要求我们在追求性能的同时，必须将环境友好性作为核心评价指标。趋势三：产品寿命周期的延长与功能集成。通过赋予材料自修复能力，或开发易于升级、维修的模块化电子纺织品，从根本上减少废弃物产生。同时，将传感、储能、通信等功能集成于单一纺织品或复合材料结构中，实现轻量化、小型化，本身也是减少资源消耗的重要途径。作为研究者，我们肩负着通过原始创新为可持续发展提供技术解决方案的责任。
3.问：您最近在Advanced Materials 发表了题目为“A Bionic Textile Sensory System for Humanoid Robots Capable of Intelligent Texture Recognition”的研究成果，可以给我们简单介绍一下您团队设计的仿生纺织触觉传感器及系统的研究亮点吗？
答：这项工作的目标是让人形机器人能像人类手指一样灵敏地识别物体纹理。其主要亮点体现在三个方面：
▪ 仿生结构与感知机制：我们受人类皮肤“表皮-真皮”双层结构和指纹的启发，设计了一种仿生结构纺织触觉传感器，其能够精准感知滑动过程中的静态压力和高频动态刺激，当传感器滑过物体表面时，纹理的细微差异会转化为独特的振动和压力信号序列。
▪ 材料与集成工艺的创新：传感器全结构由纺织材料构成，因此具备优异的柔韧性、可拉伸性和透气性，能够像“手套”一样紧密贴合机器人复杂的关节曲面，且长时间使用舒适。我们发展了高效的纺织基电极制备和器件封装技术，保证了传感器的稳定性和耐用性。
▪ “传感-识别”一体化的智能系统：最大的亮点在于我们构建了一个完整的仿生感知系统。我们将传感器采集的多模态信号通过机器学习处理这些时序信号，最终，该系统能够实时、高准确率地识别出超过20种不同纹理(如棉、麻、丝绸、砂纸等)，实现了从“感知”到“认知”的跨越，为机器人实现更精细、更智能的操作提供了关键技术。
4.问：我们关注到您也承担了很多国际期刊的审稿工作，作为Soft Science的编辑，我们非常关注学术工作的原创性、科学严谨性和影响力。对于刚入行或者正在从事实验工作的青年学者，您有什么建议来提升他们在领域内的论文质量？
答：对于青年学者，我认为提升论文质量需要打好“基础”、突出“亮点”、讲好“故事”。
第一，夯实基础，确保科学严谨性。这是论文的“生命线”。精读文献：不仅要读前沿论文，更要精读领域内的奠基性论文和权威综述，深刻理解基本概念、理论模型和主流研究方法。注重对照与重复：实验设计必须设置合理、严谨的对照实验。关键数据要有至少三次以上的重复，并以标准偏差或误差棒形式呈现，这是审稿人非常看重的细节。规范表征与数据：对所用表征技术(如SEM, XRD, FTIR等)的原理和适用范围有清晰了解，合理解释每一个数据峰和现象。数据标注要完整、清晰。第二，追求原创性，找到工作的“闪光点”。“小题大做”：与其做一个大而全但平淡无奇的工作，不如深入挖掘一个具体的科学或技术问题。思考：我的工作解决了哪个别人没解决或解决得不好的问题？是提出了新材料、新结构、新机理，还是开辟了新应用？跨学科寻找灵感：积极关注其他领域的最新进展，尝试将其他领域的概念、方法引入本领域，这常常是产生原创性突破的关键。第三，提升影响力，学会讲一个引人入胜的“科学故事”。逻辑清晰的叙事线：论文的引言部分要像“漏斗”，从宏观背景到具体问题，层层递进，清晰地引出你的研究动机和核心创新点。结果与讨论部分要环环相扣，用数据证据论证你的每一个分论点，最终支撑你的核心结论。精美的图表：图表是论文的脸面。花时间制作清晰、美观、信息量足的示意图和结果图，能极大提升论文的可读性和吸引力。
凝练的摘要和标题：用最精炼的语言概括全文精髓。标题要准确、吸引人，避免过于宽泛。
5.问：最后，恭喜您荣获Soft Science 2025年度优秀青年编委，请问您对期刊未来的发展有哪些建议？您个人又希望通过哪些方面来贡献力量？
答：非常感谢期刊的认可！《Soft Science》定位独特，聚焦“软物质”与“软科技”，具有巨大的发展潜力。我的建议和个人贡献计划如下：
▪ 对期刊发展的建议：进一步突出“Soft+”特色: 鼓励更广泛的交叉研究，如“Soft+Robotics”(软体机器人)、“Soft+Energy”(软物质能源)、“Soft+Biomedicine”(软物质生物医学)等。可以策划一系列高水平的前瞻性主题特刊，吸引这些交叉领域的顶尖学者投稿。加强学术社区建设：除了发表论文，可以定期组织线上/线下的研讨会、青年学者论坛，邀请编委和知名作者分享前沿动态和写作经验，增强期刊在学术共同体中的活跃度和凝聚力。
提升传播效率与影响力：对每一篇发表的高质量论文，制作图文并茂的宣传材料(如Highlight或Graphical Abstract)，通过社交媒体等平台精准推送，扩大论文的读者群和影响力。
▪ 个人希望贡献的方面：积极组稿与荐稿：利用我的学术网络，积极向国内外活跃在“软物质科学”前沿的同行学者推荐《Soft Science》，并邀请他们贡献高质量稿件，特别是具有前瞻性的综述和原创研究论文。恪守编辑职责：继续以严谨、公正、高效的态度完成每一篇稿件的评审工作，为维护期刊的学术质量和高标准贡献力量。充当桥梁纽带：作为青年编委，我希望能更多地倾听青年学者的声音和需求，反馈给编辑部，并协助期刊更好地服务青年学者群体，共同推动期刊和学科的繁荣发展。
文章来源：Soft Science公众号，SS编辑部