近日，电气工程学院胡耀聪副教授2篇高水平论文发表在视频技术与电路系统交叉领域顶级期刊《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》（中科院一区TOP，影响因子11.1）与智能交通系统领域顶级期刊《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》（中科院二区，影响因子8.4）上，安徽工程大学为论文第一完成单位。
在《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》发表的论文题为“Unifying Modality and Scale: Visual Mamba for Feature Fusion in RGB-X Crowd Counting”。论文针对多模态人群计数中异质跨模态与跨尺度信息难以有效融合的问题，提出一种基于视觉状态空间模型的RGB-X人群计数框架，通过跨模态解耦融合视觉Mamba和跨尺度金字塔融合视觉Mamba，实现了对复杂场景下人群密度分布的全面估计。
基于视觉状态空间模型的多尺度跨模态RGB-X人群计数方法
论文原文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/11430616
在《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》发表的论文题为“EMFFTrans: Efficient Multi-Scale Feature Fusion Transformer for Road Scene Semantic Segmentation”。论文针对交通场景语义分割中高性能与实时性难以兼顾、多尺度特征融合困难的问题，提出一种轻量级道路场景语义分割框架，通过轻量级混合卷积块与基于可分离跨通道注意力机制的多尺度特征融合Transformer，实现了高效的道路场景理解。
面向道路场景语义分割的高效多尺度特征融合Transformer方法
论文原文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/11478042